人工智能基础导学2023章节测试答案_人工智能基础导学智慧树知到答案

为你分享人工智能基础导学2023章节测试答案_人工智能基础导学智慧树知到答案,人工智能基础导学的相关攻略:人工智能基础导学2023章节测试答案_人工智能基础导学智慧树知到答案绪论 单元测试1、单选题:1956年达特茅斯会议上,学者们首次提出“artificial intelligence(人工智能)”这个概念时,所确定的人工智能研究方向不包括:A:研究如何用计算机表示人类知识B:研究人类大脑结构和智能起源C:研究智能学习的机制D:研究如何

D:大亮的老师擅长打羽毛球和网球:good_at(teacher(大亮),羽毛球)⋀good_at(teacher(大亮),网球)

答案: 【我爸爸喜欢吃鸡蛋并且我妈妈喜欢吃西红柿:like_eat(father(我),鸡蛋) ∨ like_eat(mother(我),西红柿)

3、单选题:

哪种知识表示的样本数据的特征表示,就对应了某种知识。智能系统通过“体验”样本特征,来获取知识

A:连接主义

B:经验主义

C:符号主义

D:都不是

答案: 【经验主义】

4、单选题:

为了描述关于”健身房“的知识,可以从中抽象出很多要素。比如:健身房的地点、开放时间、教练、器械、团课名称、次卡价格等等,并由这些要素关联构成对健身房的整体认知,这种知识表示形式称作( )

A:产生式

B:细化形式

C:一阶谓词

D:框架形式

答案: 【框架形式

5、单选题:

一阶谓词的功能与优点不包括:( )

A:表达对客观世界的陈述

B:对知识的表现较精确

C:可以表示不确定性知识

D:容易实现

答案: 【可以表示不确定性知识】

6、判断题:

一阶谓词逻辑式有很强的表达能力,但经常难以直接在计算中应用。

A:对

B:错

答案: 【对】

7、判断题:

由于蕴含式的灵活性,它能表示推理知识以及类似于“如果按住鼠标拖动,则按轨迹画出一条线”这种规则。

A:对

B:错

答案: 【错】

8、判断题:

产生式类型的知识表示推动了专家系统的发展,并且曾应用于机器翻译的领域。

A:对

B:错

答案: 【对】

9、判断题:

一阶谓词逻辑是产生式的一种特例,而产生式是框架形式的一种特例。

A:对

B:错

答案: 【错】

10、判断题:

最简单的命题至少由一个主语和一个谓语组成

A:错

B:对

答案: 【对】

第二章 单元测试

1、单选题:

以下说法错误的是( )

A:推理就是从初始证据出发,按照某种策略,不断地运用知识库中已有的知识,逐步匹配,直到推出结果为止。

B:学者们普遍认为逻辑和推理是智能思维的一种表现形式。

C:演绎是从特殊到一般,归纳是从一般到特殊。

D:推理的定义中提到的“知识库”是指使用一阶谓词和产生式等方式表示的知识。

答案: 【演绎是从特殊到一般,归纳是从一般到特殊。

2、单选题:

以下说法中正确的个数有( ):

a) 不确定性推理基于产生式表示,确定性推理基于一阶谓词表示。

b) 不确定性推理与确定性推理的不同点在于推理过程中每个环节都是不确定的。

c) 推理规则的可信度取值范围为[0,1],表示前提与结论之间的推理强度。

d) 事实证据的可信度取值范围同样为[0,1]

A:1

B:2

C:4

D:3

答案: 【2】

3、单选题:

IF 晚上两点睡觉 AND 失眠到三点 THEN 第二天睡懒觉 (0.8),其中CF(晚上两点睡觉)=0.6,CF(失眠到三点)=0.3,那么CF(第二天睡懒觉)为( )

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