因果图用于寻找引起质量问题的可能原因。

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原因分析的常用方法包括:因果图、因果矩阵、QFD等。

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可以通过将原因更换为方案,结果调整为评价准则,将因果矩阵转换为方案解决矩阵。

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因果矩阵中输出变量和输人变量的相关性赋值为0,说明两者之前没有明显的相关。

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因果图进行原因分析,一般只需要展开一层原因即可。

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因果图的原因分类应严格遵循人、机、料、法、环、测,不能随意更换。

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亲和图的目的是将收集到的信息进行分类汇总。

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为保证意见的有效性,参加头脑风暴的人员应对彼此的意见提出评论意见。

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为获得更多的想法,参加头脑风暴的人员应越多越好。

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排列图是按重要性排序显示各个原因变量的作用,从而识别改进机会的一种工具。

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直方图的分组数应根据收集的样本量来确定。

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标准差、方差和极差是用来描述数据分散程度的统计量。

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散布图的结论仅限于数据的取值范围内,不能随意外扩。

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运行图与折线图功能相同,可互换使用。

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极差不会受到极值的影响。

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数据平均值代表该组数据中有50%的数据大于平均值。

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数据标准差与方差的量纲相同。

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平均值与中位数相等,说明数据是对称分布的。

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散布图呈现强相关,说明两个变量间有显著的因果关系。

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过程思维是指关注产品形成的过程,而不是仅在过程的终端实施控制。

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